AI Influyente de Andrew Ng Planes de La Próxima Etapa En Su Extraordinaria … – Forbes

Andrew Ng, es uno de los principales pensadores sobre el tema de la inteligencia artificial. Él fundó y dirigió la “Google Cerebro”, proyecto desarrollado a gran escala de profundidad algoritmos de aprendizaje. En 2011, dirigió el desarrollo de la Universidad de Stanford principal de Massive Open Online Course (MOOC) de la plataforma. Su curso de Aprendizaje de Máquina podría, eventualmente, llegar a una “inscripción” de más de 100.000 estudiantes. Esa experiencia llevó a Ng a co-fundar Coursera, un MOOC que se asocia con algunas de las mejores universidades del mundo para ofrecer alta calidad de los cursos en línea. Hoy en día, Coursera es la mayor plataforma MOOC en el mundo.

Más recientemente, Ng led Baidu Inteligencia Artificial de Grupo. Bajo su mandato, Baidu se convirtió en una de las pocas empresas con experiencia de clase mundial en cada una de las principales de la inteligencia artificial categoría: voz, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, aprendizaje de máquina, y el gráfico de conocimiento, y su equipo introdujeron dos nuevas unidades de negocio para la empresa: comunidad autónoma de la conducción y de los DuerOS Conversacional de la plataforma Informática.

A finales de Marzo, Ng anunció que iba a paso de Baidu, y en un Medio de correos, señaló, “Baidu AI es increíblemente fuerte, y el equipo se apilan para arriba y para abajo con talento; estoy seguro de AI en Baidu seguirá floreciendo. Después de Baidu, estoy muy emocionado de continuar trabajando hacia la IA transformación de nuestra sociedad y el uso de la IA para hacer la vida mejor para todos”. Era curioso cómo sus planes han tomado forma en el par de meses desde el anuncio, así que me reuní con él en su oficina a las Puertas del Edificio de computación en la Universidad de Stanford. Dada la influencia que su carrera ha sido hasta la fecha, tenía curiosidad por saber a donde iba a centrar su atención desde este punto en adelante. También cubrimos sus recomendaciones para las empresas que están más cerca del comienzo de la jornada de la aplicación de la inteligencia artificial, la aparición de roles como el jefe de la inteligencia artificial oficial, y las industrias que son más propensos a ser afectados por la IA, así como su comparación entre la cultura de negocios en los Estados unidos y China, entre una variedad de otros temas.

(Para escuchar un audio íntegro de la versión de esta entrevista, por favor visite este enlace. Este es el 23 de entrevista en la QUE personas Influyentes de la serie. Para escuchar entrevistas pasadas con la talla del ex Presidente Mexicano Vicente Fox, Sal Khan, Sebastian Thrun, Steve Case, Craig Newmark, Stewart Butterfield, y Meg Whitman, por favor visite este enlace. Este es el 14 de entrevista en mi inteligencia artificial de la serie. Por favor, visite estos enlaces a entrevistas con Mike Rhodin de IBM Watson, Sebastian Thrun de Udacity, Scott Phoenix de la Vicaria, Antoine Blondeau de Tecnologías Sensibles, Greg Brockman de OpenAI, Oren Etzioni del Instituto Allen para la Inteligencia Artificial, Neil Jacobstein de la Universidad de la Singularidad, Geoff Hinton de Google, y Nick Bostrom, de la Universidad de Oxford, o Jeff Dean de Google. Para leer los mensajes futuros de cualquiera de las series, por favor haga clic en el enlace de arriba para que me siga en Twitter @PeterAHigh.)

Pedro de Alta: Andrew, desde la última vez que hablamos, de que hayan salido de Baidu. ¿Dónde ves tu carrera evolucionando desde este punto en adelante?

Andrew Ng

Crédito: La Universidad De Stanford

Andrew Ng: en los últimos años, IA [inteligencia artificial] tecnologías de haber despegado. Hay tantas cosas que podemos hacer ahora que no eran posibles hace tres o cuatro años. Esto crea enormes oportunidades para que las grandes empresas de alta tecnología como Baidu, Google, Facebook, Microsoft, y muchos otros. También crea oportunidades para que los equipos más pequeños para hacer un trabajo significativo, ya sean con fines de lucro, sin fines de lucro, o de inicio de las organizaciones. De la misma manera que la electricidad y el internet ha cambiado todo, durante las próximas décadas, AI va a cambiar todo. Estoy buscando en bastantes ideas en paralelo, y la exploración de nuevos AI empresas que se pueden construir. Una cosa que me excita es encontrar maneras de apoyar el mundial de IA comunidad, de manera que todo el mundo puede tener acceso a los conocimientos y las herramientas que necesitan para hacer AI transformaciones.

Alta: la inteligencia Artificial es un tema amplio. ¿Cuáles son algunas de las áreas que son de lo más emocionante para usted y representan las principales áreas de oportunidad en el corto plazo?

Ng: la Gente a menudo me pregunta, “Andrés, ¿qué industrias crees que la IA va a transformar?” Yo suelo contestar que podría ser más fácil pensar en lo que las industrias de AI no transformar. Para ser honesto, me esfuerzo para pensar en uno. Por ejemplo, yo estaba hablando en una conferencia y me dijo que mi peluquero, el puesto de trabajo es probablemente seguro de AI porque no sé cómo construir un robot para cortar el cabello. Un amigo mío, que es un profesor de robótica, estaba en el público, ella se levantó, apuntó con su dedo en mi cabeza y me dijo, “Andrew para la mayoría de las personas cortes de pelo yo estaría de acuerdo, no podemos construir un robot, pero para su corte de pelo, yo podría hacer un robot de hacer eso.”

Es difícil pensar en una gran industria en la que AI no va a transformar. Esto incluye la salud, educación, transporte, comercio, comunicaciones y agricultura. Hay sorprendentemente caminos claros para la IA a hacer una gran diferencia en todas estas industrias. Le he escuchado decir, Pedro, que a veces AI se siente como una cosa, pero es justo sobre el horizonte. Estoy de acuerdo, y un montón de trabajo que nos llevará allí está sucediendo ahora. Sin duda, el más inteligente de los CEOs y CIOs, y tal vez algo nuevo jefe de la inteligencia artificial oficiales, están acumulando el talento y las herramientas necesarias, y tal vez ya las utilizan, para transformar sus negocios.

Alta: ¿Qué sugerencias tiene usted para los CEOs, CIOs, y CAIOs que son bastante temprano en su viaje de exploración de las implicaciones de la IA para su negocio?

Ng: En las anteriores subidas de las nuevas tecnologías, tales como el aumento de la electricidad hace cerca de 100 años y el auge de internet, hace unos 20 años, muchas organizaciones comenzaron por la contratación de un líder para ordenar la nueva tecnología y averiguar cómo integrarlo en su organización. Hace unos 100 años, la electricidad era complicado. Hubo AC y DC, usted podría comprar la electricidad a partir de diferentes empresas, y hubo fiabilidad frente a potencia versus el costo de trade-offs. Las compañías tuvieron que tomar decisiones como, qué queremos instalar motores eléctricos o motores eléctricos y de iluminación? Los CEOs no sabía cómo averiguar la electricidad, por lo que se contrató a un especialista, un vicepresidente de la electricidad, a la figura hacia fuera para ellos. Hoy en día, la electricidad es mercantilista y confiable, por lo que esta función no es necesaria. Hace veinte años, hemos visto el surgimiento de la CIO, un especialista contratado para ordenar el internet y la computadora la información. AI es una potencia similar y complejo de la tecnología. El éxito, o fracaso, de un director ejecutivo para implementar la IA a través de la organización dependerá de ellos la contratación de un líder de construir una organización para ello. En algunas empresas, los CIOs o el jefe de los datos oficiales están jugando este papel. Escribí un artículo hace unos meses titulado “la Contratación de Su Primer Jefe de IA Oficial” que ofrece recomendaciones específicas.

Tecnología de la IA es emocionante, pero también es inmaduro. A riesgo de parecer un sacrilegio, tecnología de la IA en el aislamiento no es útil. Se necesita una gran cantidad de personalización para averiguar exactamente cómo encaja en su concepto de negocio. Haciendo que se requiere de una amplia comprensión de su empresa y de una razonable comprensión profunda de la IA. Explotar el valor de la IA hoy en día se requiere de un equipo que entienda el contexto de los negocios y ha cross-funcional conocimiento de las cosas como la forma de ajuste de la IA en su hospital o cómo el uso de la IA en su red logística. Sin cross-funcional conocimiento de cómo su negocio se ejecuta, es difícil para personalizar AI adecuadamente a la unidad de negocio específicos resultados. Startups han sido eficaces en la construcción de estos equipos multidisciplinarios.

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